Detalhes da notícia Detalhes da notícia

Voltar

Hospital das Clínicas entra na corrida científica contra o coronavírus

Pesquisas

Hospital das Clínicas entra na corrida científica contra o coronavírus

Neste cenário de pandemia, a ciência é um potente motor de conhecimento e inovação

Desde o início deste ano, pesquisadores do mundo inteiro estão engajados em um esforço coletivo para encontrar saídas para a Covid-19. Neste cenário de pandemia, a ciência é, sem dúvida, um potente motor de conhecimento e inovação, e os hospitais universitários se destacam como instituições de fomento e produção de pesquisas na área da saúde. Só no Hospital das Clínicas da UFMG/Ebserh, são cerca de 11 estudos relacionados ao coronavírus em andamento.

São projetos conduzidos, primariamente, por pesquisadores da UFMG e desenvolvidos dentro do HC. Entre eles destaca-se o ensaio clínico multinacional e multicêntrico “Solidarity”, da Organização Mundial de Saúde, que tem como objetivo investigar a eficácia de quatro tratamentos para a Covid-19: a hidroxicloroquina/cloroquina, o Remdesivir, o lopinavir/ritonavir monoterapia ou a combinação lopinavir/ritonavir associada ao Interferon Beta 1a. 

“É parte da nossa missão, como hospital universitário, produzir conhecimento e estimular o desenvolvimento de novas tecnologias para entender melhor a pandemia. Trata-se de um vírus novo e ainda pouco conhecido, por isso a importância de estudá-lo e investigá-lo. Neste sentido, os hospitais universitários, centros de formação e qualificação profissional, e de conhecimento, têm grande papel no enfrentamento da pandemia”, afirmou a Gerente de Ensino e Pesquisa do HC-UFMG, Fabiana Kakehasi. 

Além das pesquisas desenvolvidas no âmbito da instituição, há quatro estudos relacionados ao coronavírus e com participação do HC sendo desenvolvidos nos hospitais universitários da Rede Ebserh. Desde o final de janeiro, após declaração de Emergência em Saúde Pública de Importância Internacional pela Organização Mundial da Saúde (OMS), os protocolos de pesquisas relacionados ao coronavírus submetidos à Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (Conep) estão sendo analisados em caráter de urgência. 

Sobre o HC

O Hospital das Clínicas da UFMG/Ebserh tem como missão desenvolver a assistência em saúde aos usuários do SUS de forma integrada e indissociável do ensino, da pesquisa e da extensão. Desde janeiro,  a instituição montou um comitê gestor e  publicou o Plano de Contingência do Novo Coronavírus. Os procedimentos e orientações previstos nos protocolos internacionais  e do Ministério da Saúde, acerca do enfrentamento da Covid-19, estão sendo adotados pela instituição desde o surgimento da pandemia. 

Confira os estudos em andamento

1- Um estudo internacional randomizado de tratamentos adicionais para a COVID-19 em Pacientes hospitalizados recebendo o padrão local de tratamento. Estudo Solidarity

2- Características clínicas, de imagem pulmonar e laboratoriais de pacientes com infecção por SARS-CoV-2 admitidos no Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais

3- Quimioprofilaxia com cloroquina em população de alto risco para prevenção de infecções por SARS-CoV-2 / gravidade da infecção. Ensaio clínico randomizado de fase III

4- Avaliação do perfil laboratorial, radiológico e sintomatológico de pacientes infectados com o novo coronavírus 2019 (SARS-CoV-2) em hospitais do Estado de Minas Gerais

5- Características clínicas e laboratoriais de crianças e adolescentes atendidos com suspeita ou diagnóstico de infecção pelo coronavírus/COVID19 no Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais

6- COVID-19 e acometimento pulmonar: aspectos funcionais e tomográficos no acompanhamento de pacientes após a doença aguda pela infecção por SARS-CoV-2

7- Programa de cuidado apoiado após alta hospitalar devido COVID-19: efetividade de telemonitoramento para a funcionalidade de usuários do sistema de saúde

8- Marcadores laboratoriais preditores de gravidade e prognóstico na covid-19: estudo de coorte prospectivo multicêntrico

9- Sistema de inteligência artificial explicável para auxílio a diagnóstico de síndromes respiratórias agudas

10- Diagnóstico sorológico da infecção pelo SARS-CoV-2: avaliação do desempenho analítico e da utilização de amostras de sangue coletadas em papel-filtro.

11- Estudo de Coorte para predição de morbiletalidade pela infecção do COVID-19:  o papel dos preditores convencionais e do algoritmo baseado em Deep Learning